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科学基座大模型Innovator与科研智能体SciMaster由上海交大人工智能学院 、上海算法创新研究院和上海深势科技联合打造 。这一架构创新的科学基座大模型
，具备全球领先的科学多模态理解能力和科学推理能力，能通过开源开放的科研平台 ，服务百万用户
。此大模型可贯穿科学研究的“读算做 ”全链路
，为医药
、能源、材料等领域在微尺度研究领域提供高效的基础设施和智能综合体。

上海交大计算机学院特聘教授糜泽羽介绍了“全球首个端侧原生稀疏大模型
” 。这款端侧大模型面向端侧设备的异构算力 、异构内存
、功耗等约束进行原生设计，“一步到位”训练出与端侧硬件“精巧匹配 ”的百亿大模型 ，并与终端智能操作系统在推理部署时进行协同设计
。

糜泽羽告诉记者，端侧原生大模型可在AIPC、AI手机 、智能座舱、AI眼镜等新型智能终端中广泛应用
，无需联网即可体验接近云端智能水平的大模型智能服务，有效解决数据隐私焦虑
、云上调用成本高、时延不稳定等问题。初代产品的大小如同一部手机 ，能够“握在手中
”
，但其硬件智力水平指标已领先国际同等规模开源大模型 。

人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，已成为全球竞争的战略焦点。本次论坛云集全球顶尖学术与产业力量 ，启动上海交大AI未来发展计划
，设置了院士主旨报告 、校长高端对话等环节
。

图灵奖得主John Edward Hopcroft与中国科学院院士鄂维南带来两场前瞻性主旨报告，为与会者勾勒出一幅人工智能驱动的教育与科技演进蓝图；校长高端对话环节汇聚六所国内一流高校的校长 ，围绕“人工智能对高校科学教育的影响以及科研创新生态”展开深入研讨。

论坛上还发布了AI未来基金 。该基金由上海交大人工智能学院发起
、上海交大海内外杰出校友共同助力
，重点关注全球青年AI人才链接
。该基金分为科研种子计划和科创种子计划：科研种子计划主要面向学院青年科学家，连续提供收入补贴、支持科研团队组建 ，形成长期 、稳定
、可持续的科研创新支持；科创种子计划面向全校创业师生
，通过天使投资方式夯实创新创业与成果转化基础。

作为AI未来基金成立后的重要举措，上海交大联合Nature开展面向未来的十大AI问题的研究 ，希望明确人工智能领域的前瞻性、交叉型议题，研究结果将于2026年上海交通大学130周年校庆时正式发布 。(完)

【编辑:刘欢】