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7月27日 ，2025世界人工智能大会（WAIC）“归潮新声：青年海归科技对话 ”活动上，视频连线参与大会的欧洲工商管理学院（INSEAD）教授?塞奥佐罗斯?·埃夫杰尼奥（Theodoros Evgeniou）
，通过举办地西岸智塔45楼的大屏幕，共享了一组发表于1998年的德国智能汽车会议论文集
。

这是当时他与自己的博士生导师托米·波吉奥共同进行的研究 ，由梅赛德斯-奔驰资助。作为一个20多岁、正在麻省理工就读的年轻人
，当时的·埃夫杰尼奥觉得，汽车公司资助计算机视觉研究这件事“非常奇怪
” 。

“现在我们都明白了 ，因为计算机视觉是自动驾驶汽车的核心技术
。”

27年过去
，“看起来，我们今天似乎正站在另一场科学革命的开端 ，但这一次
，革命主体不再是人类，而是人工智能——那些在物理学上或许比爱因斯坦更聪明的‘系统’。 ”埃夫杰尼说 。

在中国上海 ，在被称为“垂直硅谷
”的西岸智塔顶层
，探讨这一近乎哲学向的问题，至少验证了一件事：每一年的WAIC ，关注的都不只是AI本身
。

AI模仿人，挑战仍很大

“人工智能经历过长达30年的发展低潮
，如今我们面对其爆发式增长，压力和机遇显然是并存的。”中国工程院外籍院士张建伟在主旨演讲中提到 ，由于算力的指数级增长
，加上开源算法日新月异，人类正不断在物理世界发现AI带来的新机遇 。

在他看来 ，“知行合一 ”是下一个从“数据智能
”到“物理智能”的转型节点
。具体来看
，即人类已经见识过AI从生成文本 、图像
、视频到生成机器人的行为，未来还将出现更多人形机器人自动驾驶、手术机器人 、康复机器人以及教育和生产领域的机器人智慧助手等形态。

不过 ，当具身智能将AI与机器人
、感知、通讯 、新材料、新能源不断融合
，为人类提供技术驱动的创新方法，同时也引发了新问题 ，即技术驱动与人类的需求是否真正匹配——具身智能是否用在了社会最有需求的地方 。

在张建伟看来
，智能制造
、出行、医疗 、农业
、家政、教育和自然探索等领域，都是具身智能可以充分施展能量的应用场景
。

然而 ，人工智能要模仿“人的智能 ”，挑战仍非常大。

“ChatGPT 、DeepSeek
、人形机器人目前都只模仿了人类智慧的一小部分
，譬如大模型模仿我们的写作能力，可以参加高考 ，但在创意、精细操作 、环境感知
、共情交互等方面
，具身智能与人类智慧还差得很远 。”张建伟说。

这也是为何，从人工智能发展的角度看 ，多模态机器人的研发是具身智能领域一大重要赛道
。但真正将触觉、视觉以及人类运动能力同步到机器人身上
，还有很长的路要走。

新责任出现，赋予AI价值观

既然“让机器人像个人
”还有漫漫征途 ，为何当下已有如此多企业在机器人产业赛道上前赴后继？

资本预测说明了部分原因 。埃夫杰尼奥介绍
，麦肯锡估值人工智能产业市场价值约20万亿美元，其中约7万亿美元将来自生成式AI
。无独有偶 ，高盛预估生成式AI的价值目前每年可达7万亿美元——与麦肯锡的估值不谋而合。

“细想一下
，当一项技术能创造20万亿美元的经济价值，比中国目前的经济体量还要大 ，这将对全球格局和竞争态势产生何等巨大的冲击？”埃夫杰尼奥说，人类不仅正处于一场新的科学革命的开端
，也