分享实测“微乐填大坑真的有挂吗”原来可以开挂

7月27日
，2025世界人工智能大会（WAIC）“归潮新声：青年海归科技对话”活动上，视频连线参与大会的欧洲工商管理学院（INSEAD）教授?塞奥佐罗斯?·埃夫杰尼奥（Theodoros Evgeniou） ，通过举办地西岸智塔45楼的大屏幕
，共享了一组发表于1998年的德国智能汽车会议论文集。

这是当时他与自己的博士生导师托米·波吉奥共同进行的研究，由梅赛德斯-奔驰资助 。作为一个20多岁
、正在麻省理工就读的年轻人 ，当时的·埃夫杰尼奥觉得
，汽车公司资助计算机视觉研究这件事“非常奇怪 ”
。

“现在我们都明白了，因为计算机视觉是自动驾驶汽车的核心技术。
”

27年过去 ，“看起来
，我们今天似乎正站在另一场科学革命的开端，但这一次 ，革命主体不再是人类
，而是人工智能——那些在物理学上或许比爱因斯坦更聪明的‘系统’ 。”埃夫杰尼说
。

在中国上海，在被称为“垂直硅谷 ”的西岸智塔顶层 ，探讨这一近乎哲学向的问题，至少验证了一件事：每一年的WAIC
，关注的都不只是AI本身。

AI模仿人，挑战仍很大

“人工智能经历过长达30年的发展低潮 ，如今我们面对其爆发式增长
，压力和机遇显然是并存的 。
”中国工程院外籍院士张建伟在主旨演讲中提到，由于算力的指数级增长 ，加上开源算法日新月异
，人类正不断在物理世界发现AI带来的新机遇
。

在他看来，“知行合一”是下一个从“数据智能 ”到“物理智能
”的转型节点。具体来看 ，即人类已经见识过AI从生成文本、图像 、视频到生成机器人的行为
，未来还将出现更多人形机器人自动驾驶
、手术机器人、康复机器人以及教育和生产领域的机器人智慧助手等形态 。

不过，当具身智能将AI与机器人 、感知
、通讯、新材料 、新能源不断融合 ，为人类提供技术驱动的创新方法
，同时也引发了新问题，即技术驱动与人类的需求是否真正匹配——具身智能是否用在了社会最有需求的地方
。

在张建伟看来 ，智能制造
、出行、医疗 、农业
、家政、教育和自然探索等领域，都是具身智能可以充分施展能量的应用场景。

然而
，人工智能要模仿“人的智能”，挑战仍非常大 。

“ChatGPT 、DeepSeek、人形机器人目前都只模仿了人类智慧的一小部分 ，譬如大模型模仿我们的写作能力
，可以参加高考，但在创意
、精细操作、环境感知 、共情交互等方面 ，具身智能与人类智慧还差得很远。 ”张建伟说
。

这也是为何
，从人工智能发展的角度看，多模态机器人的研发是具身智能领域一大重要赛道。但真正将触觉
、视觉以及人类运动能力同步到机器人身上 ，还有很长的路要走 。

新责任出现
，赋予AI价值观

既然“让机器人像个人
”还有漫漫征途，为何当下已有如此多企业在机器人产业赛道上前赴后继？

资本预测说明了部分原因
。埃夫杰尼奥介绍 ，麦肯锡估值人工智能产业市场价值约20万亿美元
，其中约7万亿美元将来自生成式AI。无独有偶，高盛预估生成式AI的价值目前每年可达7万亿美元——与麦肯锡的估值不谋而合 。

“细想一下 ，当一项技术能创造20万亿美元的经济价值，比中国目前的经济体量还要大
，这将对全球格局和竞争态势产生何等巨大的冲击？”埃夫杰尼奥说，人类不仅正处于一场新的科学革命的开端 ，也
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