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　　2022 年，亨特?莱特曼以研究员身份加入 OpenAI 后不久 ，便见证了同事们推出 ChatGPT—— 这款产品后来成为史上增长最快的产品之一 。与此同时
，莱特曼则在一个团队中默默耕耘，致力于教 OpenAI 的模型解决高中数学竞赛题
。

　　如今 ，这个名为 MathGen 的团队被视为 OpenAI 打造 AI 推理模型这一行业领先举措的关键力量，而 AI 推理模型正是能像人类一样在电脑上完成任务的 AI 代理的核心技术。

　　“我们当时试图让模型在数学推理方面做得更好
，因为那时它们在这方面还很薄弱，” 莱特曼在描述 MathGen 早期工作时对 TechCrunch 表示 。

　　OpenAI 的模型如今远非完美 —— 该公司最新的 AI 系统仍会出现幻觉 ，其代理在处理复杂任务时也力不从心。

　　但它的最先进模型在数学推理方面已有显著进步
。OpenAI 的一款模型最近在国际数学奥林匹克竞赛（一项面向全球最聪明高中生的数学竞赛）中斩获金牌。OpenAI 认为
，这些推理能力将迁移到其他学科，最终为该公司一直梦寐以求的通用代理提供动力 。

　　ChatGPT 的诞生纯属意外 —— 一次低调的研究预览意外走红 ，演变成消费级业务 —— 但 OpenAI 的代理是该公司多年来精心努力的成果
。

　　“最终
，你只需向电脑提出需求，它就会为你完成所有这些任务 ， ”OpenAI 首席执行官山姆?奥特曼在 2023 年公司首届开发者大会上表示。“这些能力在 AI 领域通常被称为代理 。其带来的好处将是巨大的
。
”

　　这些代理能否实现奥特曼的愿景仍有待观察
，但 OpenAI 在 2024 年秋季推出首个 AI 推理模型 o1 时，震惊了世界。不到一年后 ，促成这一突破的 21 名基础研究员成为硅谷最炙手可热的人才 。

　　马克?扎克伯格招募了 5 名参与 o1 研发的研究员
，让他们加入 Meta 新成立的专注于超级智能的部门，并为部分人提供了超过 1 亿美元的薪酬方案
。其中之一的赵胜佳最近被任命为 Meta 超级智能实验室的首席科学家。

　　强化学习的复兴

　　OpenAI 推理模型和代理的崛起与一种名为强化学习（RL）的机器学习训练技术息息相关 。强化学习在模拟环境中向 AI 模型反馈其选择是否正确
。

　　强化学习已应用数十年。例如 ，2016 年，在 OpenAI 于 2015 年成立约一年后
，谷歌 DeepMind 使用强化学习创建的 AI 系统 AlphaGo 在围棋比赛中击败世界冠军，引发全球关注 。

　　大约在那时 ，OpenAI 的首批员工之一安德烈?卡帕西开始思考如何利用强化学习创建一个能使用电脑的 AI 代理。但 OpenAI 花了数年时间才开发出必要的模型和训练技术
。

　　到 2018 年
，OpenAI 在 GPT 系列中率先推出首个大型语言模型，该模型在海量互联网数据和大型 GPU 集群上进行预训练。GPT 模型在文本处理方面表现出色 ，最终催生出 ChatGPT
，但在基础数学方面却存在短板 。

　　直到 2023 年，OpenAI 才取得突破 ，最初将其命名为 “Q*”
，后又改称 “Strawberry
”
。这一突破通过结合大型语言?br /> 心悦跑得快如何才能赢钱