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7月31日召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》 。会议指出 ，“当前人工智能技术加速迭代演进
，要深入实施‘人工智能+’行动，大力推进人工智能规模化商业化应用”
。

当下 ，全球智能化浪潮风起云涌
，人工智能与实体经济深度融合的特征更加明显，成为经济增长的新引擎。笔者认为 ，将数字技术与制造优势
、市场优势更好结合起来，已然成为我国在全球智能化竞争中抢占先机、夯实经济发展根基的战略选择 。在此进程中
，我国资本市场应更好地承担起赋能者角色——通过充分发挥资本的纽带作用与催化效能，加速人工智能与千行百业的深度融合。

其一 ，精准滴灌
，让融资渠道适配技术成长周期
。资本市场的多层次板块设计以及多元化产品体系，能够适配人工智能企业的不同发展阶段。

对于处于技术研发攻坚期的人工智能企业 ，需要高风险容忍度 、长期导向的资本支持
，A股市场可通过允许未盈利企业科创板上市
、产业投资基金参与定向增发等方式，为专注芯片架构、大模型算法等基础研究的企业提供资金 ，助其跨越“研发投入大 、短期盈利难
”阶段
，突破核心技术 。

进入场景落地验证期，企业需将技术转化为产品 ，通过发行可转债
、战略投资者定向增资等灵活方式
，能够支持小批量试产、市场测试与数据积累，推动技术从理论走向应用
。

到了规模扩张期 ，企业需大量资金用于产能 、市场与生态建设，借助公开增发、发行公司债等融资工具
，有助于满足企业发展需求，推动人工智能技术大规模商业化 ，形成“研发—验证—扩张”闭环。

其二
，破壁融合，以并购重组激活产业协同势能 。人工智能技术与实体经济的融合并非简单叠加 ，而是需要打破技术创新方与产业应用方之间的壁垒
，实现数据
、技术、场景的深度耦合，资本市场的并购重组机制正是实现这一目标的高效途径
。

传统制造企业积淀了成熟的供应链网络和丰富的市场需求洞察 ，但在算法模型开发 、智能系统搭建等方面存在短板；人工智能企业则手握先进的算法模型和数据处理能力
，但亟须规模化的应用场景来训练模型
、验证价值。通过并购重组，二者能够实现“技术赋能产业、产业反哺技术
”的正向循环 。

例如 ，某老牌水泥企业于今年3月份宣布拟全资收购一家机器视觉企业
，以期借助后者的技术向AI与智能制造解决方案提供商转型；而被收购公司也能依托资本市场平台，获得更广阔的发展空间 ，促进自身技术在制造业场景中的进一步落地应用
。

其三，守正出新
，用规则引导资本锚定长期价值。“人工智能+”行动的推进，既需要资本的热情参与 ，也需要规则保驾护航
，避免资本涌入演变为概念炒作 。因此，应通过完善信息披露规则 ，倒逼人工智能企业回归技术本质
。同时
，引导社保基金 、保险资金等长期资本加大对人工智能产业链的配置，为企业提供跨越技术迭代周期的耐心资本。

当资本不再追逐短期股价波动 ，转而聚焦算法精度提升
、应用场景拓展
，“人工智能+ ”才能真正扎根实体经济，培育出具有全球竞争力的新质生产力 。

可以说 ，资本市场在“人工智能+
”行动中的主动作为
，是连接资本与创新、产业与技术的关键纽带。未来，通过持续以精准融资滋养技术突破 、以并购重组激活产业潜能
、以规则建设引导资本向善 ，人工智能将在实体经济的沃土中茁壮成长，为我国在全