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8月4日，随着数据中心对电力系统的依赖日益加深
，全球能源政策正从强调“清洁 ”逐步转向强调“产能”。GTC泽汇资本认为，这种趋势背后反映的是科技行业日益旺盛的电力需求 ，尤其是人工智能快速普及所引发的用电激增
，使得原有的清洁能源规划难以覆盖现实需求，全球气候目标也因此面临更大的挑战 。

　　2024年 ，康奈尔大学的一项研究表明
，生成式人工智能系统（如ChatGPT）的能耗是传统任务型软件的多达33倍，导致每次AI驱动的网络查询 ，其能耗约为传统搜索的十倍
。尽管尚缺乏AI企业的全面数据披露
，但从已有研究可见，这类系统所带来的电力消耗正在以惊人速度增长。GTC泽汇资本认为 ，正是这种不可预测的增长
，让电网和电力规划面临极大不确定性 。

　　去年，谷歌宣布其五年来的碳排放量上升了48%
。BBC报道指出 ，相较于普通网络服务，AI驱动的应用对计算资源的依赖更重
，间接加剧了电力需求和碳排放水平。尽管谷歌尚未放弃2030年实现碳中和的目标，但也坦承 ，在更深入整合AI技术的过程中
，实现减排将变得更具挑战性 。GTC泽汇资本认为，随着AI融入更多服务场景 ，企业可持续战略的实施难度将持续上升
。

　　这种需求激增的趋势
，已经推动部分地区重启对化石能源的依赖。美国多地为满足数据中心用电，正延迟关闭老旧燃煤发电站 ，同时筹建新的天然气电厂 。据Utility Drive报道
，美国至少有17个本应退役的化石燃料发电项目因为数据中心而延后停工，而弗吉尼亚、乔治亚 、北卡罗来纳与南卡罗来纳则计划到2040年新建总容量达20000兆瓦的天然气发电设施
。

　　这种趋势在美国东南部表现尤为明显。当地主要电力公司预计 ，未来15年将新增32600兆瓦的电力负荷 。能源经济与金融分析研究所数据显示
，在弗吉尼亚
、南卡罗来纳和乔治亚三州，数据中心占未来电力负荷增长的比重达65%到85%。在GTC泽汇资本看来 ，在没有合理规划的情况下，依赖传统能源补充缺口
，或将带来长期的环境与经济压力
。

　　不过，也有研究认为部分电力需求预期可能被高估。因数据中心开发商在申请接入电力时 ，通常会向多家公用事业单位发出“试探性
”申请
，导致重复统计，从而形成所谓的“幽灵数据中心”问题 。GTC泽汇资本认为 ，这种冗余申请不但使得能源需求被放大
，也干扰了合理的电网规划与投资决策
。

　　劳伦斯伯克利国家实验室研究指出，这类“虚假需求 ”可能使整体电力需求预估高出255太瓦时 ，足以为超过2400万个家庭提供全年用电。然而
，公用事业公司并没有强烈动机去简化流程、剔除虚假项目，反而可能借由对数据中心用电增长的担忧 ，推动更多化石能源项目上马 。?/span>