南京:本轮疫情累计60例阳性/南京本轮疫情累计病例

香港单日新增34466例,本轮死亡近五百,仍未见顶!

〖壹〗、香港近日单日新增病例数急剧上升，28日新增34466例 ，且本轮疫情已导致近五百人死亡
，疫情仍未见顶
。这一波疫情的迅猛态势引起了广泛关注。疫情发展趋势：从25日至28日，香港单日新增病例数分别为10010例 、17063例
、26026例和34466例 ，呈现快速增长的趋势 。死亡病例数也在逐日攀升
，从25日的47例增加至28日的87例
。

警惕!本土新增87+53丨4名中学生确诊,为同班同学→

月27日0—24时，全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例234例 ，其中本土病例87例
，境外输入病例147例。同时，新增无症状感染者114例 ，其中本土53例
，境外输入61例 。

北京一中学内有九命同学确诊了阳性，肯定会影响学生开学 ，因为如果正常进行开学，会导致更大面积的人员感染
，到时候进行疫情防控会更加的苦难
。

南京本轮疫情预计什么时候能得到控制?

〖壹〗 、综上所述，南京疫情在短短10天内迅速扩散至全国多地 ，主要归因于“德尔塔
”病毒的高传染性
、南京禄口机场的防控漏洞、暑期旅游旺季以及聚集性感染等多个方面的因素。为了防止疫情进一步扩散
，各地需要继续加强防控措施，提高公众防护意识 ，共同抗击疫情 。

〖贰〗 、南京此轮疫情预计在7月中下旬就能解封
，但具体好要看后续疫情发展情况，但此轮疫情扩散的风险比较小
。但也不排除 ，因为现在便宜病毒非常的狡猾
，存在隐匿扩散的风险。南京要想解封，就要满足以下条件：2022南京疫情解封条件一：近14天区域内无新增病例或无症状感染者 。

〖叁〗
、按照近来形势来看 ，预计要到11月上中旬才能解封
。

〖肆〗、本轮疫情拐点将要出现
，中秋国庆可在严格管控下适当出行 就近来的防疫成果来看，本轮疫情是否已迎来拐点？中国工程院院士张伯礼表示：拐点将要出现。张伯礼院士指出 ，现在疫情反弹明显好转，完全控制是有可能的 。他之前也预估过
，8月底拐点就要到来，疫情可得到完全的缓解。近来形势大好 ，完全缓解不是没有可能
。

〖伍〗 、本轮疫情本土确诊破千
，拐点应该在四五周之内就可以到来了。江苏省新型冠状病毒疫情反弹，由于病毒发生了变异 ，其传染性会更快 。不过
，值得庆幸的是，此次疫情发现的较早 ，主要流行地点在南京和扬州
，并没有大范围向外扩散
。相信在四五周以后，全员进行核酸检测 ，疫情就会迎来拐点。

〖陆〗
、本轮疫情多长时间能控制住 中国工程院院士、著名呼吸科专家钟南山在2020年国家科学技术奖励大会后接受采访时表示
，近来疫情传播范围广，涉及省份多 ，预计病例还会更多 。估计离疫情高峰还有一段时间，但不会太久
，现在一个月基本上是可以考虑和控制的
。

疫情实时大数据报告

简介：提供全球疫情的实时数据，更新速度较快。特点：数据全面 ，包括各国确诊 、死亡、检测等数据 。图片：AI预测疫情趋势的网站 摄星AI疫情趋势预测 简介：提供全国及部分国外（如日韩）疫情的AI预测
。特点：基于大数据和AI技术
，预测结果具有一定的借鉴价值。

防疫大数据行程卡实时动态缩放是为了防止截屏侥幸通行 。最近，大数据行程卡界面进行了两项重要的更新：一是大箭头由原来的静态图变成了动态缩放效果；二是更新时间的字体变大
。这两项更新在疫情防控常态化管理下 ，为保障全民出行安全
，避免截屏出行导致疫情二次传播风险，起到了关键作用。

推动疫情防控工作的数字化转型 在疫情防控工作中 ，大数据技术的应用还推动了相关工作的数字化转型 。传统的疫情防控方式往往依赖于人工统计
、报告和决策
，这种方式不仅效率低下，而且容易出错。而大数据技术的应用 ，使得疫情防控工作实现了从人工到智能的转变
。

新疆各个地区的疫情人数在疫情实时大数据报告查
，这样查：打开edge浏览器；点击搜索栏；在搜索栏输入疫情实时大数据报告点击搜索；点击疫情实时大数据报告；选取自己所在的省市即可查询。

南京有多少阳

南京现在阳的人多 。通过查询相关内容显示：南京疫情开始迈入了高峰期，预计到12月底 ，第一波染阳人数将达到100万
。这对南京的各级医疗机构是个重大考验。相关部门做积极的应对准备 。

多，南京
，朋友圈的“阳”越来越多
。 每天打开微信都会收到朋友们关心的询问：阳了吗？ 5号起，南京公共交通不再查验核酸阴性证明和健康码。 昨天23：07据大数据预测 ，是在12月21日开始
，到1月9日结束 。

南京现在阳的人非常多，近来已经到达一个感染高峰期 ，至少百分之六十的人是阳了
。

南京现在阳了2/3的人口。截止到2023年1月3号
，南京阳过的人已超2/3，而据之前各路专家的说法 ，同一种毒株不会产生二次感染 。

多
。近日天气变化快
，早晚温差大，记者从南京多家医院了解到 ，连日来感冒发烧人数增多
，加之“五一 ”期间大规模的人员流动、聚集，新冠病毒感染“首阳
”或“二阳”的人数也有所增多。

简报天下事

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