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中新网9月21日电(记者吴家驹)AI是击穿网络安全的矛？还是守护网络安全的盾？

近日
，2025年国家网络安全宣传周在昆明开幕，多位网络安全专家在接受中新网采访时 ，谈及AI给网络安全带来的新风险和新机遇 。

360数字安全集团总裁胡振泉认为
，AI的安全问题无比复杂，和传统的网络安全问题有着非常大的不同 ，其中包括：AI生成内容本身的安全性
、AI幻觉、提示词注入攻击等问题
。

胡振泉进一步表示
，当AI变成智能体后，会负责规划很多任务 ，而如果AI智能体规划的任务执行到很多步后，再发生错乱 、随意调度的问题
，情况将更加复杂，这是传统网络安全手段无法解决的问题。

天融信科技集团助理总裁张博表示 ，如今一些大模型被攻击
，大模型算法或数据发生泄露，都暴露了大模型在训练
、部署、使用等阶段 ，存在着一定的安全风险 。同时
，AI降低了网络攻击的门槛，很多攻击者会使用AI ，来提升攻击的频度 、强度
、效率
。

奇安信集团副总裁李虎也表示
，目前已出现许多用于攻击的AI智能体，甚至已经开始对外提供服务。如果黑客组织使用AI发起攻击 ，成本会更低
，而且更具不可控性 。现在大模型的应用越来越广泛，涉及社会生活的方方面面 ，如果AI的安全性出现问题，将产生非常大的危害。

在南方电网公司数字化部副总经理禤亮看来
，AI需要慢慢培育
。在培育的过程中，如果数据出现问题 ，一方面可能导致AI智能体的反应速度下降
，另一方面，可能导致AI作出的判断存在误差 ，这对电网企业和新型电力系统来说是致命的。

AI时代
，如何应对网络安全挑战？

张博表示，目前AI赋能网络安全 ，是行业中非常重要的一个研究方向
，国内外不少安全公司都在探索AI与安全技术的结合 。例如，把大模型融入到安全设备中 ，与安全平台和云端安全服务进行联动
，形成端侧云端协同的基于大模型的智能化运营体系
。

“传统的网络安全软件由人编写，而大模型的智力超过人类 ，因此应该‘以模制模’，即用大模型来解决大模型的安全问题。
”胡振泉认为
，应该有专门负责安全的大模型，来监督做业务的大模型 ，并处理其在做业务过程面临的一系列安全问题
，大模型的发展应遵循“安全、向善 、可信
、可控”的原则 。

在李虎看来，我们可以构建大模型的安全“红域 ” ，把大模型训练、微调 、应用等各个环节
，都纳入到红域中心统一管控，然后再进行区隔化管理 ，把每个区域分而治之
，收缩风险边界
。同时，我们需要对大模型的提示词、标注数据
、知识库数据等 ，进行监测和审计。

禤亮表示
，为防止AI在应用层面出现偏差，需要有良好的数据治理基础 ，形成高质量的数据集 。同时，需要有专门的团队负责监测AI
，并构建监测机制，来使AI朝着我们希望的方向发展
。(完)【编辑:李润泽】