支持测试“吉祥填大坑真的有挂吗”(其实真的能开挂)

　　9月27日，由中国网络社会组织联合会、中国国际商会主办 ，中国国际电子商务中心 、吉林省委宣传部
、吉林省委网信办、吉林省商务厅 、长春市人民政府承办的第四届中国新电商大会开幕式暨主论坛，在中国长春圆满举办。针对大会共建新电商 共享新发展主题
，多方代表人物围绕新技术激发新动能、新融合打造新增长点
、跨境电商开辟新路径、直播电商激发新活力四大话题展开深入讨论 。360集团创始人周鸿祎就人工智能大模型技术发展趋势发表了自己的观点
。

　　人类科技发展新篇章 掀起新工业革命

　　周鸿祎表示，人工智能大模型经过近两年的发展 ，让更多人越来越相信它会引发新一轮的工业革命。通过海量人类知识的训练
，大模型已经产生了对人类语言的理解，使原来的人工智障真正转换成了人工智能 。为什么理解语言如此重要？因为人类是用语言来描述 、表征
、编码这个世界的知识模型 ，理解了人类的语言也就真正理解了世界。

　　周鸿祎直言
，大模型的技术突破，将掀起人类科技发展的新篇章 ，带来一场席卷百行千业的新工业革命
，新电商的行业产品和业务也会被人工智能所重塑
。他表示，现在大模型的展示功能更像是玩具 ，而不是生产力工具
，能力需要结合产品才能发挥真正的价值。周鸿祎团队总结了大模型提升生产力的5层能力，他认为电商是原生的、由大数据驱动的互联网行业 ，天然适合大模型发挥作用 。如今，大模型的很多能力已经被电商行业充分使用
，将文本生成用作推广文案 、由数字人完成直播带货
、通过文生图生产海报宣传页面、用文生视频制作营销视频就连跨境电商领域，也能用到大模型的语言翻译能力
。但想实现电商内部真正的提质增效 ，还需要用好大模型的基础能力和业务能力
，全面提升电商企业内部业务的流程智能化水平。

　　专小廉强新趋势 慢思考与快发展

　　对于很多人关注的大模型是否成熟问题，周鸿祎有自己的见解 。从大模型的实际发展来看 ，企业部署私有化 、专业化大模型的时机正在成熟
。近一年间
，大模型已经从原本的一味做参数
、卷参数、卷算力 、卷模型的大小，发展出现在的专
、小、廉 、强新趋势。

　　如今 ，国际上很多新的大模型
，都是由多个专业的小模型构成，专即是指专业化模型大行其道；小则体现在越来越多模型的参数进入轻量化时代 ，10亿参数的模型开始大量涌现；廉则是因为大模型的成本正在越来越低
，在18个月内，成本经历了自由落体式的下降 ，整个使用的价格下降了数百倍；而强则指随着训练知识质量的不断提升，模型的能力越来越强
，同样参数规模下拥有了更高的知识含量，小模型的能力也因此变得越来越强 。周鸿祎举例表示 ，在2020年
，大概1000亿参数GPT-3的能力，到了2024年20亿的参数就能实现
。大模型的发展为企业低成本打造专业化大模型创造了条件 ，企业可以以非常低的成本
，拥有自己多个专业大模型，企业用人工智能正当其时。

　　过去大模型的发展主要是理解人类语言 ，虽然掌握了大量的人类知识
，但只具备了人类快速思考的能力，能够快问快答 ，能力方面有所不足 。最近大模型又取得了重大突破
，弥补了在复杂逻辑推理能力上的短板
。周鸿祎以OpenAI最近发布的o1模型举例，通过强化学习 ，大模型解锁了思维链技术，当它解决一个复杂问题时
，不再立刻得出答案，而是像人类的慢思考能力一样 ，将问题分成若干个步骤一步一步解决。当人类同时掌握快思考大模型和慢思考大模型两种能力后
，通向人工智能的道路就豁然开朗 。

　　但是，慢思考不是只有强化学习这一种方式 ，360探索专家模型协同的COE方法
，集合国内16家最好的大模型，组成参谋团 ，发挥不同模型的各自长处
，实现了基于协同的慢思考，让大模型具备解决复杂问题的能力。

　　周鸿祎相信 ，能力全面的大模型将为电商发展注入新的动能
，引领电商真正进入智能时代
。他强调，不要高估现在大模型的能力 ，也不要低估它快速发展的潜力。最后，周鸿祎表示大模型会成为吉林省打造新质生产力最重要的推动引擎 。