辅助神器“大凉山生活号跑得快辅助开挂方法教程”(原来确实是有挂)

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【央视新闻客户端】
该论文介绍 ,在湿环境中具有粘附力的物质有一定的设计难度 。虽然AI驱动的方法被证明能成功设计硬材料,但软材料更加复杂;超粘化合物的设计难度尤其大,因为让材料变软的性能常与增加粘附力的性能相反。不过 ,细菌和软体动物这类有机体能产生天然的黏附蛋白,这为水凝胶的新型超粘化合物提供了潜在设计灵感。
在本项研究中,论文共同通讯作者、日本北海道大学龚剑萍和同事及中国合作者一起 ,用一个包含24707种黏附蛋白的数据库,首先开发出一个蛋白质数据挖掘工具,以指导180种新型水下粘合剂的设计与合成。随后 ,他们测量这些粘合剂的强度,建立训练机器学习工具的数据库,并利用这些结果指导另一轮机器学习驱动的设计 ,从而得到强大的水下粘合剂。
其中,研发出一款名为R1-max的水凝胶,能将一只橡皮鸭粘在海洋中的岩石上,在海浪击打下仍能保持粘性并抵御潮水冲击 。另一种水凝胶R2-max能作为补丁 ,在注满水的管道上封住的一个直径20毫米的漏洞,该补丁的防漏作用能维持5个月以上。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章认为,这类能与不规则和湿表面强效粘合的超粘水凝胶 ,或对多种生物医学应用具有颠覆性,包括假体涂层和可穿戴生物传感器。此外,该研究的设计方式为多用途 ,有望应用于其他类型的功能性柔性材料 。(完)